对于吴东的这种变化，林鸿早有预料。他的性格很适合做技术，而寝室中其他两位就有点不怎么合适。
技术人员一般都比较耐得住寂寞，有一股子钻研劲儿，对任何技术都有一种想要搞懂来龙去脉的念头。
之前吴东的技术基础太过薄弱，主要是之前很少接触这方面的东西，他的视野主要来自书本，书上有什么内容，他就有哪些知识。但是他有一股折腾的心，想要搞懂什么知识，毕竟会全力以赴，集中所有精力。
短短的两个月不到的时间，吴东便从一个对计算机硬件什么都不的菜鸟，成为了完全可以胜任电脑维修的半专业人士，一方面是因为他肯钻研，愿意钻研，另外一方面还是因为他所购买的二手电脑经常性的出问题，为了让电脑正常的运转起来，他不得不去想办法解决。
如果他购买的是品牌机，由于价格昂贵，机器新，至少几个月之内他是没有勇气去将维修封条撕掉的，连机器内部的结构都看不到，而且品牌电脑质量也不错，可能一年半载都不会出任何问题。
电脑不出问题，对普通用户来说是个好消息，他们只管使用就行了。但是对想要学习技术的人来说，却是个坏消息。
发现问题，再去解决问题，这是一种极好的学习知识的方法。
这种教学方式用得比较娴熟的是美国的高校，林鸿之前在拉丁学校上学的时候，就深刻体会到了这一点。
老师们上课之后布置家庭作业，并不是跟学生们说，让他们做哪些试题，哪些试卷，而是选定一个课题，然后让学生围绕这个课题去做调查，然后写论文。
刚开始的时候，所有刚从国内过去的学生也对这种方式有点不适应，毕竟之前从来没有接触过这一块，突然之间说要写论文，听起来似乎是一个非常大的工程，心中下意识地会有一种恐惧感，无所适从。
不过，当他们真正经历过几次之后，就会发现，这种家庭作业非常棒，自己在调查和寻找答案的过程中，会学到很多知识，并且这些知识由于自己有一份独特的体验，通常很难忘记。
林鸿将其称之为“体验式学习”，或者“实践出真知”。
这种教学方式在国外已经相当成熟，无论是教师的教学理念，还是对学习成绩的评估制度，都有一整套成熟的机制。
而在国内，只有在大学里面才能见到这种方式，并且可惜的是，模仿得还不怎么像样，老是虽然看似是以这种方式布置作业的，但是对学生缺乏正确的引导，另外对最终的结果评估也不怎么科学，过于看重最终的结果，而不重视其中的过程，导致这种教学方式流于形式，实际上还是没有跳出传统填鸭式教学的范畴。
在吴东不断跑图书馆阅览室查看计算机杂志的时候，林鸿也没歇着。
他这一段时间都在学校图书馆泡着，看的书籍，主要是生物工程学方面的内容。
平时的时候，如果他看到有在这方面比较知名的教授上课，他还去大三大四的课堂进行旁听。
大学里面的课堂是非常随意的，想要过来听课进行旁听，是没有管的，就算想管也管不来，因为大多数情况下都是大教室上课，一两百人一堂课，好多个班级一起，相互之间很多人根本不认识。
水木大学生物工程系在这一块虽然有几位从国外归来的实力派教授，但是林鸿目前所做的事情，却是不方便和他们透露，要是他跑过去跟别人说，我想在大脑里面编写一个超脑系统，其中涉及到生物工程方面的知识，不被别人当作疯子看待才怪。
平时的时候，林鸿更倾向于自己独自研究。
当然，现有的理论他也是不会错过的，他非常清楚站在“巨人的肩膀”可以让自己大大节约时间。
于是，超级蠕虫又多了一个任务，对他感兴趣的生物工程技术进行搜救，世界上各大著名的实验室基本上都已经联网，只要他们的日常使用电脑的过程中，出现过相关生物工程技术，都会被超级蠕虫暗中搜集，最终存储在分布式的数据库中，供林鸿随时查阅。
受到那个BackRub搜索引擎的启发，林鸿对超级蠕虫也进行了细微的改变，毕竟他现在搜集到的数据库也越来越大，他也不可能将所有信息全部看完，除了非常重要的情报，其他的一般都只是单纯的存储下来，最终在他需要的时候，再从这些结果中进行搜索。
处理大量数据，这就涉及到一个搜索排名的问题。林鸿也引入了几个参数，对这些信息的权重进行了评级，极大的提高了搜索的效率。
这天，他和寝室的人打了个招呼，于是便重新回到了实验室。
他今天要开始一个非常重要的实验，在“开关蛋白”的基础上，在大脑里面实现一个”加法器”。
加法是计算机中最为重要的运算，如果想要制造一台计算机，就必须先解决加法的问题。
加法解决了，减法、乘法以及除法便自然而然解决了，都可以在加法的基础上进行变化从而完成运算。
加法是计算机CPU唯一所做的事情。解决了这个问题，其他问题的解决便只是时间问题而已，可以用来做数学运算，也可以计算复杂的弹道参数，甚至发射卫星，控制飞船这些都不是问题。
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